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2.如何搭建编程环境

一、简单科普​

编程环境的搭建，虽然我在如何开启自学这篇文章中说过，不建议自己搭建编程环境，那是因为当没有助力支持的时候，遇到报错非常容易卡死。

但是在小白营，因为有各路神仙、大佬在，还有免费的教程在，所以趁着大好时机把编程环境搭建好，也不失为一种聪明的选择。

先简单科普一下，什么叫搭建编程环境吧。

我理解的编程环境，需要两个关键工具，一个是代码编辑的工具，一个是把代码翻译给计算机听的解释工具。

这两个工具必须同时具备才可以保证我们的电脑正常运行代码。

代码编辑工具​

其实，这里说代码编辑工具并不太准确，VSCode和Pycharm都不能说是简单的代码编辑工具，而应该是集成开发环境。

至于代码编辑工具和集成开发环境之间的区别，可以简单理解为工具和工具箱组件的区别吧，说多了更容易乱，我从刚开始自学编程乱到现在，所以这里无需深究。

只需要知道，VSCode和Pycharm的主要作用是用来编辑代码就可以了。

  • VSCode

VSCode 是一款功能强大的代码编辑器，支持多种编程语言，包括 Python、C++、Java 等等。只要安装相应的插件，就可以编写各种类型的代码。

  • Pycharm

PyCharm 是 JetBrains 公司开发的一款 Python 集成开发环境（IDE），提供了丰富的功能和工具，适合专业开发者使用。

  • 两者区别

VSCode 和 PyCharm 都是用来编写代码的工具，但 PyCharm 提供了更多的功能和工具，适合专业开发者使用。

  • 使用对比

我是同时安装了VSCode和PyCharm，但平常使用VSCode居多，只是PyCharm更符合我的审美，属于设计师偏爱款。

Python解释器/编译器​

VSCode 和 PyCharm 都是用来编写代码的工具，可以用来编写代码，但如果需要运行代码，还需要安装相应的编译器或解释器，即把代码翻译成机器听懂的工具。

即，如果需要运行 Python 代码，还需要安装 Python 解释器。

安装 Python 解释器的方法有多种，可以单独安装 Python 解释器，也可以安装 Anaconda，它已经包含了 Python 解释器以及常用的科学计算和数据分析库。无论使用哪种方法，只要安装了 Python 解释器并在 VS Code 中设置了路径，就可以使用 VS Code 编辑、运行 Python 代码了。

这里推荐安装Python解释器，官方出品，可以用来解释执行 Python 代码。

小结​

简单小结一下，即所谓的搭建编程环境，就是同时安装好代码编辑的工具和python解释器，同时要在代码编辑工具中设置好Python 解释器的路径，这样就可以实现编辑、运行Python 代码了。

二、安装VSCode​

  1. 下载 VSCode 安装包，可以从官方网站https://code.visualstudio.com/下载。
  2. 根据操作系统选择相应的安装包进行下载，例如 Windows 下载 .exe 文件，macOS 下载 .dmg 文件。
  3. 下载完成后，双击执行安装包，按照提示一路点 next或者下一步就可以了完成安装。
  4. 打开 VSCode，开始使用。

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三、安装Python解释器​

  1. 下载 Python 安装包，可以从官方网站https://www.python.org/downloads/下载。
  2. 根据操作系统选择相应的安装包进行下载，例如 Windows 下载 .exe 文件，macOS 下载 .pkg 文件。
  3. 执行安装包，按照提示完成安装。在安装过程中，可以选择是否将 Python 添加到系统环境变量中。

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等待下载完毕后双击运行安装向导.

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一路点击“继续”,安装到默认的地方即可

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四、安装扩展，设置解释器​

4.1 安装扩展​

在 VSCode 中安装 Python 扩展，打开 VSCode，点击左侧的扩展图标，在搜索框中输入 Python，选择 Microsoft 的 Python 扩展并安装。

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4.2 设置 Python 解释器​

打开 VSCode，按下 Ctrl+Shift+P（或者依次点击左下角 设置 、命令面板），在输入框中输入 Python: Select Interpreter，并选择对应的那个解释器路径，安装Python 解释器。

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PS: 你的路径跟我的可能不一样，vscode会自行检查找到 python解释器。

至此，你的编程环境就搭建好了。

恭喜你，离踏入编程的世界又迈出了一大步。

至于VSCode如何使用，那是另一个话题了，你可以先自行摸索，毕竟，工具已经在手，熟能生巧，不是吗？